考研数学：高等数学题目类型多样，需要掌握多种解题方法。可以通过多做题、多总结、多听讲解等方式来掌握解题方法，今天小编给大家整理了关于“线性代数”的解题技巧，大家一起来看下吧~
1.随机事件与概率
了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的关系与运算 会计算古典型概率与几何型概率
掌握概率的加减、乘、全概率与贝叶斯公式
2.随机变量与分布
理解随机变量与分布的概念
理解分布函数、离散型随机变量、连续型变量的概率密度掌握 0-1、二项、超几何、泊松、均匀、正态、指数分布，会求分布函数
3.二维随机变量
理解二维离散、连续型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 理解随机变量的独立性及不相关概念
掌握二维均匀分布、了解二维正态分布的概率密度
会求两个随机变量简单函数的分布
4.数字特征
理解期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数的概念掌握常用分布函数的数字特征，会求随机变量的数学期望
5.大数定理
了解切比雪夫不等式，了解切比雪夫、伯努利、辛钦大数定理
了解隶莫弗-Laplace 定理与列维-林德伯格定理
6.数理统计概念
理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩
了解 2 分布、t 分布、F 分布的概念和性质，了解分位数的概念
了解正态分布的常用抽样分布
7.参数估计
掌握矩估计与极大似然估计法
了解无偏性、有效性与一致性的概念，会验证估计量的无偏性
会求单个正态总体的均值和方差的置信区间
8.假设检验
掌握假设检验的基本步骤
了解单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验
以上是小编今天给大家整理的关于“考研数学高数典型题解题技巧：概率统计初步”，希望对大家有帮助，更多考研相关备考资料，关注“文都考研”，不迷路~
